Hoje em dia, com o progresso tecnológico seria de esperar que algumas das doenças que mais afligem as pessoas, como o cancro, pudessem estar a caminho da extinção. Isto acontece devido às tradições fortemente enraizadas na medicina.
Muitos são os exemplos que rompem com os prognósticos apurados pelos profissionais de saúde e a isso muito se deve à medicina de precisão. Na base da medicina de precisão está o estudo de variáveis integradas para cada pessoa e aplicação da Inteligência Artificial para criar processos de diagnóstico e tratamentos personalizados. Os tratamentos não são feitos a pensar na doença, mas sim no estudo detalhado dos seus genes. A medicina de precisão é também um passo revolucionário, porque usa os próprios recursos do corpo humano para combater, por exemplo, o cancro.
No caso da Hepatite C, em vez de se tentar encontrar o comprimido mágico que cure os portadores deste vírus, pretende-se identificar a sua origem e pelo caminho descobrir os medicamentos mais eficazes no tratamento. Outro dos maiores flagelos clínicos atuais é a tuberculose. Esta doença tem particular incidência na Índia, onde estão registados cerca de 3 milhões de doentes. Apesar deste país ainda estar muito atrasado no que diz respeito as infraestruturas de saúde, está um passo à frente na adesão às novas tecnologias.
Numa primeira fase, os doentes de tuberculose preenchem um questionário para traçar um perfil com base nos seus hábitos e rotinas, aos quais são introduzidos um modelo de Inteligência Artificial. Em termos práticos, num dia particularmente difícil do doente, o sistema envia uma mensagem de aviso para que este tome os medicamentos indicados. São inúmeras as potencialidades da medicina de precisão, especialmente porque estão assentes na proliferação dos mecanismos de registo e partilha de dados. Estes progressos tecnológicos prometem crescer em escala e valor, pois estreitam a ligação entre o cidadão e os profissionais de saúde. Uma ligação que sempre foi feita através da informação partilhada, hoje tem um novo mecanismo que salva vidas.
